03_스테이킹_시스템 (1)

버전: 1.1 Final 작성일: 2026-01-20 변경 사항: ARC 크레딧 시스템 반영, 큐레이션 보상 ARC 지급

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1. 스테이킹 개요

1.1 4-Tier 스테이킹 시스템

유형	대상	목적	최소	보상 형태
프로토콜 스테이킹	PLART 풀	유동성 공급	100 PLART	PLART
셀프 스테이킹	자신의 IP-AI	노출 증폭	10 PLART	노출 부스트
큐레이션 스테이킹	타인의 IP-AI	수익 분배	10 PLART	ARC
노드 스테이킹	노드 운영	네트워크 보안	5,000-30,000	PLART

1.2 설계 원칙

• 선택적: 스테이킹 = 혜택 강화, 필수 아님

• 성과 우선: Reputation (성과) > Staking (자본)

• Fair Launch: IP 등록에 스테이킹 불필요

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2. 프로토콜 스테이킹

2.1 개요

항목	값
대상	PLART 풀
목적	유동성 공급, 기본 수익
최소	100 PLART
보상 형태	PLART

2.2 락업 옵션

기간	배율
Flexible (출금 자유)	1.0x
30일 락업	1.2x
90일 락업	1.5x
180일 락업	2.0x

2.3 보상 원천

원천	금액/비율
Treasury 기본	5,000,000 PLART/년
프로토콜 수수료	10%

2.4 예상 APR

가정: 50,000,000 PLART 스테이킹, PLART = $0.10

원천	연간	APR
Treasury 기본	5,000,000 PLART	10%
AI 인프라 (월 1M images)	~600,000 PLART	~1.2%
총계		~11% APR

2.5 거버넌스 권한

스테이킹	권한
1,000+ PLART	투표권
10,000+ PLART	제안권

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3. 셀프 스테이킹 (IP-AI 크리에이터)

3.1 개요

항목	값
대상	자신이 만든 IP-AI 모델
목적	노출 증폭
범위	10 ~ 10,000 PLART per IP-AI
보상 형태	노출 부스트 (직접 수익 아님)

3.2 노출 부스트 공식

Self_Boost = 1 + 0.1 × log10(stake + 1)

스테이킹	부스트
0 PLART	1.0x
10 PLART	1.1x
100 PLART	1.2x
1,000 PLART	1.3x
10,000 PLART	1.4x

3.3 슬래싱

위반	슬래싱
분쟁 패배	50%
저작권 위반	100%

3.4 배지

• "Creator Staked" 배지 표시

• 신뢰도 시그널

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4. 큐레이션 스테이킹 (ARC 보상)

4.1 개요

항목	값
대상	타인의 IP-AI 모델
목적	품질 큐레이션 + 수익 분배
최소	10 PLART
보상 형태	ARC (고정 가치)

4.2 ARC 수익 분배

큐레이터 ARC = IP-AI 사용 수익의 10% × (내 스테이킹 / 총 큐레이션 스테이킹)

원천: AI 인프라 수수료 60% 중 10%

4.3 큐레이션 부스트 (IP-AI에 적용)

Curation_Boost = 1 + 0.05 × log10(total_curation + 1)

총 큐레이션	부스트
0	1.0x
100 PLART	1.1x
1,000 PLART	1.15x
10,000 PLART	1.2x

4.4 ARC 수익 예시

가정: IP-AI가 월 1,000회 사용 (5 ARC × 1,000 = 5,000 ARC)

내 스테이킹	IP-AI 총 큐레이션	월 ARC 수익	USD 환산
100 PLART	1,000 PLART	50 ARC	$0.50
1,000 PLART	10,000 PLART	50 ARC	$0.50
5,000 PLART	50,000 PLART	50 ARC	$0.50

주의: APR은 IP-AI 성과에 따라 크게 변동

4.5 ARC 수익 활용

1

AI Agent 사용

큐레이터가 받은 ARC를 다른 IP-AI 사용에 직접 사용합니다.

2

보유

향후 사용을 위해 ARC를 보유합니다.

3

출금 불가

큐레이션 수익 ARC는 출금 불가 (IP 소유자와 차별화).

4.6 리스크

• IP-AI 인기 하락 → ARC 수익 감소

• IP-AI 삭제/위반 → 스테이킹 손실 없음 (슬래싱 아님)

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5. 노드 스테이킹

5.1 노드 유형별 요구량

노드	역할	스테이킹	보상 형태
Storage	PPAP + 콘텐츠 저장	5,000 PLART	PLART
Anchor	배치 집계, Arbitrum 제출	10,000 PLART	PLART
Verifier	MIPS 계산, 5-Hash 매칭	20,000 PLART	PLART
Notary	MPC-TLS, 3-of-3 서명	30,000 PLART	PLART

5.2 보상

• 판매 수익의 15% 분배 (PLART)

• 검증/저장 작업량 비례

5.3 슬래싱

위반	슬래싱	탐지
잘못된 PPAP 검증	30%	온체인 증명 모순
MPC 세션 포기	30%	타임아웃
데이터 비가용성	10%	가용성 챌린지
합의 공격 (증명 가능)	100%	암호학적 증거

슬래싱 처리: 50% 소각, 50% Insurance Fund

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6. IP-AI 최종 노출 점수

6.1 공식

Final_Score = Reputation × Self_Boost × Curation_Boost

6.2 Reputation Tier

Tier	조건	배율
Bronze	0-99 사용	1.0x
Silver	100-999 사용, 3.5+ 평점	1.3x
Gold	1K-5K 사용, 4.0+ 평점	1.6x
Platinum	5K+ 사용, 4.5+ 평점	2.0x

6.3 노출 점수 비교 예시

IP-AI	Reputation	Self-Stake	Curation	Final Score
A	Gold (1.6)	0	0	1.6
B	Silver (1.3)	1K (1.3x)	5K (1.18x)	1.99
C	Bronze (1.0)	10K (1.4x)	50K (1.23x)	1.72
D	Platinum (2.0)	100 (1.2x)	10K (1.2x)	2.88

6.4 결론

• Reputation (성과)가 지배적

• 스테이킹 = 부스트 역할, 품질 극복 불가

• C (Bronze + 최대 스테이킹) < A (Gold + 무스테이킹)

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7. 보상 형태 요약

스테이킹 유형	보상 형태	특징
프로토콜	PLART	거래 가능, 변동 가치
셀프	노출 부스트	간접 수익 (사용량 증가)
큐레이션	ARC	고정 가치, AI 사용에 직접 사용
노드	PLART	거래 가능, 변동 가치

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8. 토큰 가격 변동 대응

8.1 문제

PLART $0.01 vs $1.00 시:

• 30,000 PLART = $300 vs $30,000

• 진입장벽 극단적 변동

8.2 해결: USD 기준 동적 조정

Required_Stake = Target_USD / PLART_Price

7일 TWAP 사용
분기별 조정 (급변 시 거버넌스 긴급 조정)

8.3 예시

목표: Notary = $3,000 상당

PLART 가격	필요 스테이킹
$0.01	300,000 PLART
$0.10	30,000 PLART
$1.00	3,000 PLART

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9. 경쟁사 벤치마크

9.1 Bittensor (TAO)

항목	TAO	PlayArts
모델	Subnet creator/validator	4-tier
스테이킹 비율	~72%	-
기본 APY	4-5%	5-10%
고성능 APY	~70%	IP-AI 의존
슬래싱	없음	있음

9.2 Ocean Protocol (OCEAN)

항목	OCEAN	PlayArts
모델	veOCEAN (vote-escrowed)	4-tier
락업	최대 4년, 선형 감소	최대 180일
APY	1-125% (데이터셋 의존)	5-15%
큐레이션	데이터셋 스테이킹	IP-AI 스테이킹 (ARC 보상)

9.3 Render Network (RENDER)

항목	RENDER	PlayArts
모델	노드 운영자만	4-tier
크리에이터 스테이킹	불필요	선택적
소비자 스테이킹	불필요	선택적

9.4 Story Protocol (IP)

항목	Story	PlayArts
모델	PoS 네트워크 보안	4-tier
IP 등록 스테이킹	불필요	불필요
락업 배율	90d 1.1x ~ 540d 2.0x	30d 1.2x ~ 180d 2.0x

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10. 스테이킹 APR 요약

10.1 프로토콜 스테이킹 (PLART 보상)

조건	예상 APR
Flexible	5-8%
30일 락업	6-10%
90일 락업	7.5-12%
180일 락업	10-16%

10.2 큐레이션 스테이킹 (ARC 보상)

IP-AI 성과	예상 ARC 수익
인기 (100K uses/month)	10-15% 상당
중간 (10K uses/month)	5-12% 상당
비인기 (1K uses/month)	2-6% 상당

변동성 높음: IP-AI 성과 의존

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11. 주요 파라미터 요약

파라미터	값	보상	변경
프로토콜 최소	100 PLART	PLART	거버넌스
셀프 범위	10-10,000 PLART	부스트	거버넌스
큐레이션 최소	10 PLART	ARC	거버넌스
Storage 노드	5,000 PLART	PLART	거버넌스 (USD 연동)
Anchor 노드	10,000 PLART	PLART	거버넌스 (USD 연동)
Verifier 노드	20,000 PLART	PLART	거버넌스 (USD 연동)
Notary 노드	30,000 PLART	PLART	거버넌스 (USD 연동)
Treasury 기본 보상	5M PLART/년	-	거버넌스
큐레이션 수익 비율	10%	ARC	거버넌스

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문서 끝